diff --git a/rapport.md b/rapport.md index 016df2a..f125b4b 100644 --- a/rapport.md +++ b/rapport.md @@ -293,8 +293,9 @@ $$ ![](detail_315deg.PNG) #### Sobel + médian - Pb d'affichage -![](bateau_noise.PNG)![](bateau_sobel.PNG)[](bateau_medianSobel.PNG) + +Image bruitée / Sobel / Median +![](bateaux_noise.PNG)![](bateau_sobel.PNG)![](bateau_medianSobel.PNG) #### Médian, taille 3 ![](bateau_saltandpepper.PNG)![](bateau_saltandpepper_median3.PNG) @@ -302,8 +303,9 @@ $$ L'image traitée aven un filtre médian est contient moins de bruit, même l'image avec le traitement du filtre de Sobel. Le traitement du filtre de Sobel fait bien, avec au filtre médian, une détection des contours (sans orientation comme dans les premiers exemples de cet exercice). #### Red_COQ2 - pb aff -![](redCoq2_orig.PNG)![](redCoq2_sobel.PNG)![](redCoq2_redCoq2_sobelThreshold.PNG) + +Image originale / Sobel / seuillée +![](redCoq2_orig.PNG)![](redCoq2_sobel.PNG)![](redCoq2_sobelThreshold.PNG) Le filtre de Sobel a fait ressortir les contours des cellules, et le seuillage a éliminé les parties trop claires. Il ne reste alors que les cellules et les impuretés (leur contour est lui aussi ressorti).