FUCKING FIRST COMMIT

rapport.md

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+
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+.quad img{
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+}
+
+</style>
+
+# TP 2 ImageJ : Filtrage, Contours, Morphologie Mathématique
+
+__Thomas ABOT__
+__Thibaut CHARLES__
+
+
+<div class="hidden">
+    katia.charriere@telecom-bretagne.eu
+</div>
+[TOC]
+
+Partie I : Filtrage spatial, Contours
+===============================================================================
+
+Exercice 1 : Filtrage linéaire bidimensionnel non récursif dans le domaine spatial
+-------------------------------------------------------------------------------
+
+### Filtres
+#### Smooth
+<span class="dual">
+![](moly_orig.PNG)![](moly_smooth.PNG)
+![](freq_moly_orig.PNG)![](freq_moly_smooth.PNG)
+</span>
+
+#### Sharpen
+<span class="dual">
+![](moly_orig.PNG)![](moly_sharpen.PNG)
+![](freq_moly_orig.PNG)![](freq_moly_sharpen.PNG)
+</span>
+
+#### Shadows
+<span class="dual">
+![](moly_orig.PNG)![](moly_shadow.PNG)
+![](freq_moly_orig.PNG)![](freq_moly_shadow.PNG)
+</span>
+
+#### Convolution
+
+##### Tests
+<span class="dual">
+![](TestConvolve_orig.PNG)![](TestConvolve_customkernel.PNG)
+</span>
+> La convolution est correcte
+
+##### Flou Gaussien
+<span class="dual">
+![](moly_orig.PNG)![](moly_gaussien.PNG)
+![](freq_moly_orig.PNG)![](freq_moly_gaussien.PNG)
+</span>
+
+##### Gradient N
+<span class="dual">
+![](moly_orig.PNG)![](moly_gradientN.PNG)
+![](freq_moly_orig.PNG)![](freq_moly_gradientN.PNG)
+</span>
+
+##### Laplacien
+<span class="dual">
+![](moly_orig.PNG)![](moly_laplacien.PNG)
+![](freq_moly_orig.PNG)![](freq_moly_laplacien.PNG)
+</span>
+
+### Commentaires
+
+- <todo/>
+
+
+
+Exercice 2 : Filtres non-linéaires bidimensionnels, les filtres médians
+-------------------------------------------------------------------------------
+
+### Médian
+<span class="dual">![](cornee_orig.PNG)![](cornee_median.PNG)</span>
+
+### Moyenne
+<span class="dual">![](cornee_orig.PNG)![](cornee_mean.PNG)</span>
+
+
+### Bateau, Salt and Pepper
+<span class="dual">![](bateau_orig.PNG)![](bateau_saltandpepper.PNG)</span>
+
+#### Médian, taille 3
+<span class="dual">![](bateau_saltandpepper.PNG)![](bateau_saltandpepper_median3.PNG)</span>
+#### Moyenne, taille 3
+<span class="dual">![](bateau_saltandpepper.PNG)![](bateau_saltandpepper_mean3.PNG)</span>
+
+
+
+Exercice 3 : Introduction à la détection de contours
+-------------------------------------------------------------------------------
+
+
+
+
+
+Partie II : Morphologie Mathématique
+===============================================================================
+
+Traitement d'images binaires
+-------------------------------------------------------------------------------
+
+### Importance du choix de l'élément structurant (voisinage)
+
+#### Érosion de taille 3 sur l'image partB
+
+##### Érosion carrée
+<span class="quad">![](partb_orig.PNG)![](partb_carre.PNG)</span>
+##### Érosion héxagonale
+<span class="quad">![](partb_orig.PNG)![](partb_hexagonal.PNG)</span>
+##### Érosion Circulaire
+<span class="quad">![](partb_orig.PNG)![](partb_cercle.PNG)</span>
+
+#### Cercle1
+<span class="quad">![](cercle_orig.PNG)</span>
+
+##### Érosion carrée/hexagonale/circulaire
+<span class="quad">![](cercle_erode_carre.PNG)![](cercle_erode_hexa.PNG)![](cercle_erode_cercle.PNG)</span>
+##### Dilatation carrée/hexagonale/circulaire
+<span class="quad">![](cercle_dilate_carre.PNG)![](cercle_dilate_hexa.PNG)![](cercle_dilate_cercle.PNG)</span>
+
+#### Cercle2
+- Idem que pour Cercle1
+- Disparition du cercle quand l'érosion est trop forte
+
+#### Rectangles
+<span class="quad">![](rectangle_orig.PNG)</span>
+
+
+##### Érosion carrée/hexagonale/circulaire
+<span class="quad">![](rectangle_erode_carre.PNG)![](rectangle_erode_hexa.PNG)![](rectangle_erode_cercle.PNG)</span>
+##### Dilatation carrée/hexagonale/circulaire
+<span class="quad">![](rectangle_dilate_carre.PNG)![](rectangle_dilate_hexa.PNG)![](rectangle_dilate_cercle.PNG)</span>
+
+
+#### Deviner le type de voisinage
+
+On prend une forme de base, puis on le dilate beaucoup.
+
+> Dilatation circulaire / rectangulaire
+<span class="quad">![](binary_dilate_cercle.PNG)![](binary_dilate_rectangle.PNG)</span>
+
+
+#### Choix du voisinage
+
+Il dépend de l'image source:
+- On préférera un voisinage carré pour conserver les angles de l'image
+- Le voisinage circulaire est plus adapté pour les images avec des formes courbes
+
+### Utilisation des transformations élémentaires
+
+#### Circuit
+
+Obtention des frontières par différence entre l'image érodée/dilatée et l'image originale
+
+> Image originale/érodée/différence entre les deux
+<span class="quad">![](circuit_orig.PNG)![](circuit_erode.PNG)![](circuit_diff.PNG)</span>
+
+#### Grains de café
+On érode les grains de café pour faire disparaître les plus petits, puis on dilate puis compte les grains restants.
+
+> Image originale/érodée/dilatée/comptage
+<span class="quad">![](cafe_orig.PNG)![](cafe_erodeCercle3.PNG)![](cafe_dilateCercle2.PNG)![](cafe_count.PNG)</span>
+
+#### Circuit (bis)
+On érode le circuit afin de faire disparaître les pistes puis dilate autant qu'on a érodé afin de retrouver la taille originale des pastilles.
+Une fois qu'on a les pastilles, on fait la différence entre l'originale et les pastilles.
+
+> Image originale/érodée/re-dilatée/différence
+<span class="quad">![](circuit_orig.PNG)![](circuit_pastilles_erodeCercle4.PNG)![](circuit_pastilles_erodeCercle4_dilateCercle4.PNG)![](circuit_pistes.PNG)</span>
+
+Pour isoler les pistes obliques, il faut éroder l'image suivant une ligne oblique.
+
+### Transformations utiles
+
+#### Remplissage des trous
+
+On peut boucher les trous en dilatant puis érodant l'image.
+> Image originale/binarisée/érodée/re-dilatée
+<span class="quad">![](circuit_2_color.PNG)![](circuit_2_binary.PNG)![](circuit_2_erode.PNG)![](circuit_2_dilate.PNG)</span>
+
+#### Étiquetage
+
+> Image originale/étiquetée
+<span class="quad">![](partb_orig.PNG)![](partb_etiquetteRGB.PNG)</span>
+
+### Exercice
+
+> Image originale/binarisée/érodée/re-dilatée/Comptage
+<span class="quad">![](riz_orig.PNG)![](riz_binary.PNG)![](riz_erodeHorizontal4.PNG)![](riz_dilateHorizontal4.PNG)![](riz_count.PNG)</span>
+
+Morphologie décimale
+-------------------------------------------------------------------------------
+
+### Cornée
+
+> Originale / érosion / soustraction & binarisation
+<span class="quad">![](cornee_orig.PNG)![](cornee_erosion8hexa.PNG)![](cornee_substractbinary.PNG)</span>
+
+
+> Approximation des contours via érosion
+<span class="quad">![](Cornee_erodeCercle1_approxContour.PNG)</span>
+
+### Gradient morphologique
+
+> Originale / Gradient de Sobel
+<span class="quad">![](babouin_orig.PNG)![](babouin_sobel.PNG)</span>
+
+> Originale / Dilatée / Érodée / Gradient morphologique
+<span class="quad">![](babouin_orig.PNG)![](babouin_dilate2cercle.PNG)![](babouin_erosion2cercle.PNG)![](babouin_sobel.PNG)</span>
+
+
+### Filtrage morphologique
+
+#### Fermeture
+> Originale / ... / Fermeture
+<span class="quad">![](babouin_orig.PNG)![](babouin_fermeture1.PNG)![](babouin_diffFermeture.PNG)</span>
+
+#### Ouverture
+> Originale / ... / Ouverture
+<span class="quad">![](babouin_orig.PNG)![](babouin_ouverture1.PNG)![](babouin_diffOuverture.PNG)</span>
+
+
+Exercices d'application
+-------------------------------------------------------------------------------
+
+### Image partB
+
+<todo/>
+
+### Image meb
+
+> Originale / Binarisation / Érosion / Dilatation / Comptage
+<span class="quad">![](meb_orig.PNG)![](meb_binary.PNG)![](meb_erodeCercle2.PNG)![](meb_dilate4.PNG)![](meb_countIs407.PNG)</span>
+
+
+### Image circuit "binarisée"
+
+<todo/>